OpenClaw je rychle rostoucí „local-first“ AI agent, který si získává popularitu díky své schopnosti běžet nepřetržitě přímo na uživatelově počítači. Funguje jako osobní asistent, jenž čerpá kontext z lokálních souborů, e-mailových schránek a osobních aplikací.
Uživatelé mohou OpenClaw aktivovat tak, aby automaticky psal návrhy e-mailů, spravoval kalendář a proaktivně řídil a sledoval projekty. Dokáže také generovat reporty z výzkumu, které kombinují webové vyhledávání s personalizovaným kontextem z lokálních souborů.
Dnes společnost NVIDIA zveřejnila podrobný návod krok za krokem, který ukazuje, jak spustit OpenClaw plně lokálně na počítačích s RTX a na DGX Spark. Průvodce nabízí rychlé tipy pro začátek, včetně:
- nastavení Windows pomocí WSL
- konfigurace lokálního LLM pomocí LM Studio nebo Ollama
- doporučených kombinací modelů podle velikosti paměti GPU — od menších 4B modelů na GPU s 8–12 GB paměti až po gpt-oss-120B na DGX Spark se 128 GB paměti
Protože je OpenClaw navržen jako neustále běžící systém, je lokální provoz obzvlášť atraktivní: RTX GPU urychlují inferenci LLM pomocí Tensor Cores a nástrojů optimalizovaných pro CUDA, jako jsou Llama.cpp a Ollama. To umožňuje svižnější agentní pracovní postupy bez odesílání citlivých dat do cloudu.
Dejte prosím vědět, pokud potřebujete technické detaily, vizuály nebo praktické ukázky, jak provozovat OpenClaw lokálně s maximálním výkonem na GPU NVIDIA.